Již 15 let vyvíjíme datové sklady v on-premise prostředí SQL Serveru. Poskytujeme vlastní metodiky a framework pro vývoj ETL procedur. Do vývoje rádi zapojíme a vyškolíme i váš vlastní tým. Disponujeme řadou referenčních studií i osobních referencí.
Nastavíme pravidelné nahrávání dat z vašich informačních systémů do datového skladu v Microsoft SQL Serveru, zajistíme jejich propojení, vyčištění, historizaci, srozumitelnost a optimalizaci pro reporting.
Návrh architektury datového skladu
Návrh datového modelu a způsobu extrakce dat ze zdrojových systémů
Vývoj ETL procedur skriptováním, v SSIS nebo jiných nástrojích
Migrace stávajícího datového skladu do Microsoft SQL Serveru
Podpora provozu
Nad nástroji Microsoft SQL Serveru vám poskytneme náš dolphin ETL Framework – soubor metodik a technologií, které dohromady vytvářejí platformu pro automatizaci vývoje a správy datového skladu podle moderních devops principů.
Automatizované generování ETL procedur z metadat včetně historizace
Maximalizace efektivity vývoje
Verzování kódu
Jednoduchá migrace mezi vývojovým, testovacím a produkčním prostředím
Automatizovaný audit načítacích procedur
Zautomatizovali jsme načítání dat a optimalizovali je pro reporting, vyvinuli přehledné reporty a dashboardy. Zajišťujeme podporu reportingu a nadstavbových aplikací a také vzdělávání v oblasti datové analýzy skrze BI akademii.
Přebudovali a zautomatizovali jsme interní reporty a dashboardy v Qlik Sense tak, aby splňovaly moderní standardy a odpovídaly aktuálním potřebám uživatelů.
Provedli jsme analýzu datových zdrojů pro vytvoření datového skladu pro reporting v Power BI. Realizace zahrnovala analýzu prostředí acquiringu, návrh architektury dat, integraci zdrojů, čištění a transformaci dat, vývoj reportů a předání řešení.
Provedli jsme analýzu potřeb a realizovali mapu systémů, architekturu dat, analýzu reportů,. Také jsme zajistili školení Power BI pro uživatele i administrátory.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů, vytvořili datový sklad pro účely efektivnějšího řízení univerzity. Připravili jsme šablony reportů, nastavili jejich sdílení a zajistili proškolení všech uživatelů.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů a vytvořili datový sklad zpracovávající data pro reporting. Připravili jsme šablony reportů, nastavili jejich sdílení a proškolili uživatele tak, aby si dodané řešení mohli sami rozvíjet.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů a vytvořili datový sklad pro reporting. Definovali jsme uživatelské potřeby a připravili návrh architektury a modelu DWH, integraci dat, transformaci v DWH, propojení s Power BI, tvorbu šablon reportů.
Integrovali jsme data z účetních systémů a vybudovali finanční data mart optimalizovaný pro reporting. Reporting zaměřený na různou podobu finančních výkazů jsme realizovali v prostředí Power BI.
Integrovali jsme data z provozních systémů do datového skladu na platformě Microsoft SQL Server a zajistili automatizovaný reporting mateřské společnosti. Proškolili jsme všechny uživatele reportingu.
Pro KB jsme vytvořili řešení s Microsoft Power BI pro digitální transformaci a zlepšení self-service reportingu. Migrací reportů jsme dosáhli snadnější správy a vyšší efektivity datové analýzy.
Integrovali jsme data z různých zdrojových systémů a vytvořili jsme reporty pro analýzu měření, řízení datových toků a datové kvality.
Zautomatizovali jsme nahrávání dat pro řízení výkonnosti distribuční sítě, vyvinuli reporty a dashboardy pro představenstvo společnosti a zajistili jejich distribuci na mobilní zařízení.
Provedli jsme analýzu požadavků uživatelů a spolupracovali při návrhu architektury BI a datového skladu. Vytvořili jsme reporty pro obchodní síť a další uživatele a zajistili jejich podporu a rozvoj.
Vyvinuli jsme reporty pro oblast plnění plánu, výroby a profitability. Poskytli jsme podporu a další rozvoj implementovaného řešení. Proškolili jsme uživatele reportů.
Implementovali jsme datamart pro sběr a čištění dat a výpočet klíčových ukazatelů výkonnosti (KPIs) pro rozvoj distribuční sítě. Pro KPIs jsme navrhli manažerské dashboardy a reporty.
V tomto článku se podíváme na složitější úpravy – např. na vytvoření a zrušení kontingenčního sloupce, seskupení dat, či připojení a sloučení dotazů…
I v loňském roce naši zkušení kolegové připravili spoustu odborných článků, které se zaměřovaly na nejnovější trendy datové analýzy, a také se s námi…
Kdy se vyplatí investovat do nového toolu a jak zvládnout plynulý přesun na nový plánovací systém?…
Kvalitní business analýza šetří zadavateli čas i peníze, přesto bývá paradoxně nejslabším místem většiny projektů.
Přinášíme vám podrobný přehled uskutečněných i plánovaných funkcionalit v předním nástroji pro vizualizaci dat – Power BI. Co nám očekávané aktualizace a vylepšení…
Přináší data mesh revoluci v Business Intelligence? Podívejte se na všechna pro a proti tohoto konceptu správy dat postaveném na decentralizované datové…
O výhodách rozcestníku reportů v Power BI jsme již psali. Nyní je na čase si ukázat, jak nastavit layout rozcestníku tak, aby…
Jednou z možností pro filtrování v reportovacích nástrojích je filtrovat data na základě předem definovaného seznamu hodnot. Zjistěte více o filtrovacích nástrojích.
Jaká je pravděpodobnost, že nový student dokončí své studium? Přečtěte si článek o projektu Virtuální univerzita, který se blíže zabývá faktory,…
O výhodách rozcestníku reportů v Power BI, který výrazně usnadňuje přístup k reportům a zjednodušuje jejich správu.
Při implementaci nové technologie do podnikového prostředí musíte, kromě technických aspektů migrace od samého počátku počítat s lidským faktorem.
Vybrané články z roku 2022, ve kterých jsme se snažili podělit o naše znalosti a zkušenosti ze světa Business Intelligence.
Business Intelligence už není jen doména velkých korporací, postupně se dostává i do menších firem a pomáhá firmám ve vyhodnocení obchodních výsledků, efektivnosti, plánování strategie a obchodních cílů. Jaké jsou tedy dnes trendy v BI a kam BI směřuje v nejbližších letech?
Evoluční Business Intelligence řešení lze vybudovat i s nízkým rozpočtem. Ve finále jeho úspěch stojí hlavně na lidech samotných.
Kolem 70 až 80 % projektů zaměřených na implementaci Business Intelligence řešení selže. Jak včas odhalit rizikové faktory?
Jaké jsou výhody a nevýhody využívání dataflows a datasetů a jaké jsou mezi nimi rozdíly? Jak sdílená architektura funguje a proč by měla mít místo ve vašem reportingu?
Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI
Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) Certification
Microsoft Certified Trainer
Microsoft certified solution expert 2019
DP-200 Implementing an Azure Data Solution
DP-201 Designing an Azure Data Solution
Microsoft Certified Azure AI Engeneer Associate
Microsoft Certified Solutions Expert
Azure AI Engineer Associatechitect
Azure Data Engineer Associate
Microsoft Office Specialist Master Instructor
Microsoft Certified Technology Specialist (MCTS)
Rádi vám poradíme. Zanechte nám zprávu a kontaktní informace, v nejbližší době se vám ozveme.
