Poskytujeme komponenty Acterys pro zápis dat z Power BI do databáze (writeback) – pro finanční i nefinanční plánování a další aplikace, které vyžadují manuální vkládání dat uživateli. Navrhneme plánovací model, workflow i zabezpečení.
Pomocí nástroje Acterys Modeller pro vás vytvoříme plánovací modely, provážeme je mezi sebou a nastavíme proces automatického plnění z datového skladu, nebo jiných zdrojů. Pomocí write-back vizuálů Acterysu v Power BI vyvineme plánovací reporty, přes které budou uživatelé vkládat plánované hodnoty. Nakonec nastavíme potřebná workflow a celé prostředí zabezpečíme.
Vývoj plánovacích modelů
Nastavení automatického plnění modelů daty
Vývoj reportů pro vkládání dat uživateli
Vzájemné propojení plánovacích modelů až do úrovně výsledovky
Nastavení workflow
Konfigurace zabezpečení
Vývoj reportů a dashboardů kombinujících plánovaná a reálná data
Školení, konzultace a rady při vaší práci s Power BI a Acterysem
Zautomatizovali jsme načítání dat a optimalizovali je pro reporting, vyvinuli přehledné reporty a dashboardy. Zajišťujeme podporu reportingu a nadstavbových aplikací a také vzdělávání v oblasti datové analýzy skrze BI akademii.
Přebudovali a zautomatizovali jsme interní reporty a dashboardy v Qlik Sense tak, aby splňovaly moderní standardy a odpovídaly aktuálním potřebám uživatelů.
Provedli jsme analýzu datových zdrojů pro vytvoření datového skladu pro reporting v Power BI. Realizace zahrnovala analýzu prostředí acquiringu, návrh architektury dat, integraci zdrojů, čištění a transformaci dat, vývoj reportů a předání řešení.
Provedli jsme analýzu potřeb a realizovali mapu systémů, architekturu dat, analýzu reportů,. Také jsme zajistili školení Power BI pro uživatele i administrátory.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů, vytvořili datový sklad pro účely efektivnějšího řízení univerzity. Připravili jsme šablony reportů, nastavili jejich sdílení a zajistili proškolení všech uživatelů.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů a vytvořili datový sklad zpracovávající data pro reporting. Připravili jsme šablony reportů, nastavili jejich sdílení a proškolili uživatele tak, aby si dodané řešení mohli sami rozvíjet.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů a vytvořili datový sklad pro reporting. Definovali jsme uživatelské potřeby a připravili návrh architektury a modelu DWH, integraci dat, transformaci v DWH, propojení s Power BI, tvorbu šablon reportů.
Integrovali jsme data z účetních systémů a vybudovali finanční data mart optimalizovaný pro reporting. Reporting zaměřený na různou podobu finančních výkazů jsme realizovali v prostředí Power BI.
Integrovali jsme data z provozních systémů do datového skladu na platformě Microsoft SQL Server a zajistili automatizovaný reporting mateřské společnosti. Proškolili jsme všechny uživatele reportingu.
Pro KB jsme vytvořili řešení s Microsoft Power BI pro digitální transformaci a zlepšení self-service reportingu. Migrací reportů jsme dosáhli snadnější správy a vyšší efektivity datové analýzy.
Integrovali jsme data z různých zdrojových systémů a vytvořili jsme reporty pro analýzu měření, řízení datových toků a datové kvality.
Zautomatizovali jsme nahrávání dat pro řízení výkonnosti distribuční sítě, vyvinuli reporty a dashboardy pro představenstvo společnosti a zajistili jejich distribuci na mobilní zařízení.
Provedli jsme analýzu požadavků uživatelů a spolupracovali při návrhu architektury BI a datového skladu. Vytvořili jsme reporty pro obchodní síť a další uživatele a zajistili jejich podporu a rozvoj.
Vyvinuli jsme reporty pro oblast plnění plánu, výroby a profitability. Poskytli jsme podporu a další rozvoj implementovaného řešení. Proškolili jsme uživatele reportů.
Implementovali jsme datamart pro sběr a čištění dat a výpočet klíčových ukazatelů výkonnosti (KPIs) pro rozvoj distribuční sítě. Pro KPIs jsme navrhli manažerské dashboardy a reporty.
V tomto článku se zaměříme na význam governance v Power BI a na to, jak ji správně nastavit tak, aby se maximalizovaly výhody…
V tomto článku se podíváme na složitější úpravy – např. na vytvoření a zrušení kontingenčního sloupce, seskupení dat, či připojení a sloučení dotazů…
Dodržovat pravidla se vyplatí aneb jak zajistit to, aby se ze self-service nestal jeden velký zmatek? Zjistíte v dalším podcastu delfíni…
I v loňském roce naši zkušení kolegové připravili spoustu odborných článků, které se zaměřovaly na nejnovější trendy datové analýzy, a také se s námi…
Kdy se vyplatí investovat do nového toolu a jak zvládnout plynulý přesun na nový plánovací systém?…
Díky self-service má každý uživatel snadný přístup k datům a může sám vytvářet reporty bez podpory IT oddělení.
Přinášíme vám podrobný přehled uskutečněných i plánovaných funkcionalit v předním nástroji pro vizualizaci dat – Power BI. Co nám očekávané aktualizace a vylepšení…
O výhodách rozcestníku reportů v Power BI jsme již psali. Nyní je na čase si ukázat, jak nastavit layout rozcestníku tak, aby…
Jednou z možností pro filtrování v reportovacích nástrojích je filtrovat data na základě předem definovaného seznamu hodnot. Zjistěte více o filtrovacích nástrojích.
Jaká je pravděpodobnost, že nový student dokončí své studium? Přečtěte si článek o projektu Virtuální univerzita, který se blíže zabývá faktory,…
O výhodách rozcestníku reportů v Power BI, který výrazně usnadňuje přístup k reportům a zjednodušuje jejich správu.
Při implementaci nové technologie do podnikového prostředí musíte, kromě technických aspektů migrace od samého počátku počítat s lidským faktorem.
Vybrané články z roku 2022, ve kterých jsme se snažili podělit o naše znalosti a zkušenosti ze světa Business Intelligence.
Kolem 70 až 80 % projektů zaměřených na implementaci Business Intelligence řešení selže. Jak včas odhalit rizikové faktory?
Jaké jsou výhody a nevýhody využívání dataflows a datasetů a jaké jsou mezi nimi rozdíly? Jak sdílená architektura funguje a proč by měla mít místo ve vašem reportingu?
Jaké jsou výhody a nevýhody využívání dataflows a datasetů a jaké jsou mezi nimi rozdíly? Jak sdílená architektura funguje a proč by měla mít…
Rádi vám poradíme. Zanechte nám zprávu a kontaktní informace, v nejbližší době se vám ozveme.
