Budujeme datové sklady, data laky a lake house v cloudu pomocí komponent Microsoft Azure. Poskytujeme vlastní metodiky a framework pro vývoj ETL procedur. Vaše zaměstnance zapojíme do vývoje a vyškolíme tak, aby byli řešení schopní dále sami rozvíjet.
Nastavíme pravidelné nahrávání dat z vašich informačních systémů do datového skladu v Azure SQL Database nebo Synapse, zajistíme jejich propojení, vyčištění, historizaci, srozumitelnost a optimalizaci pro reporting.
Navrhneme optimální architekturu datového skladu, která zajistí maximální efektivitu a výkonnost. Využijete nejmodernější technologie, aniž byste platili více, než je nutné.
Navrhneme dimenzionální datový model pro self-service tak, aby nad ním uživatelé vlastními silami snadno a rychle vytvářeli optimalizované reporty.
Vyvineme robustní ETL procedury v Azure Data Factory nebo jiných nástrojích. Vaše data budou zpracována a načítána automatizovaně a efektivně.
Provedeme migraci vašeho stávajícího datového skladu do prostředí Azure. Zajistíme plynulý přechod, optimalizujeme výkon a minimalizujeme náklady.
Poskytneme komplexní podporu provozu datového skladu. Monitorujeme výkon, řešíme incidenty a pravidelně optimalizujeme systém, aby byl vždy v nejlepší kondici.
Pro vývoj používáme kombinaci vlastního ETL frameworku a generativní AI, abychom dosáhli minimálně 50% úspory oproti manuálnímu vývoji.
Zajistíme pravidelné nahrávání strukturovaných i nestrukturovaných dat z vašich informačních systémů, senzorů, IOT zařízení a dalších interních a externích zdrojů do data lake tak, aby byla kdykoliv dostupná na jednom místě. Vybraná data zpřístupníme v uživatelsky optimalizované vrstvě lake house pro jednoduchou analýzu a reporting.
Navrhneme optimální architekturu data lakehouse, která kombinuje výhody data lake a data warehouse. Ušetříte náklady a získáte flexibilní a výkonnou platformu pro analýzu dat.
Umožníme agilní vývoj reportů a analýz kombinací dat z data lake a warehouse vrstvy, abyste na byznys požadavky dokázali reagovat v řádu hodin, maximálně dní.
Generováním ETL procedur z metadat automatizujeme vývoj data lake vrstvy, aby přidání nových datových zdrojů netrvalo měsíce, ale dny.
Data potřebná pro pravidelný reporting a analýzy vyčistíme, integrujeme do dimenzionální vrstvy a propojíme, abyste získali komplexní pohled na váš byznys.
V průběhu implementace rovnou zavedeme data governance procesy a data popíšeme, aby se v nich uživatelé vyznali a aby byla připravena pro vaše AI aplikace.
Nad nástroji Microsoft Azure vám poskytneme náš dolphin ETL Framework – soubor metodik a technologií, které dohromady vytvářejí platformu pro automatizaci vývoje a správy datového skladu podle moderních DevOps pravidel.
Nastavíme šablony pro automatizované generování ETL procedur z metadat, včetně různých způsobů historizace. Oproti manuálnímu vývoji ušetříte minimálně 50% času.
Obálky ETL skriptů včetně auditních procedur za vás generuje framework. Vy se můžete soustředit pouze na implementaci transformační logiky.
Součástí frameworku je podpora verzování ETL procedur v GITu a jejich snadný přenos mezi vývojovým, testovacím a produkčním prostředím.
Vývoj ETL pomocí našeho frameworku je založen na moderních DevOps principech - spolupráce, automatizace, kontinuální integrace, monitoring a logování.
Celé prostředí je zcela otevřené - tvoří jej metodiky, standardní databázové a PowerShell skripty, šablony, GIT, kokpit pro vývoj a správu. Cokoliv si můžete upravit podle svého.
Zautomatizovali jsme načítání dat a optimalizovali je pro reporting, vyvinuli přehledné reporty a dashboardy. Zajišťujeme podporu reportingu a nadstavbových aplikací a také vzdělávání v oblasti datové analýzy skrze BI akademii.
Přebudovali a zautomatizovali jsme interní reporty a dashboardy v Qlik Sense tak, aby splňovaly moderní standardy a odpovídaly aktuálním potřebám uživatelů.
Provedli jsme analýzu datových zdrojů pro vytvoření datového skladu pro reporting v Power BI. Realizace zahrnovala analýzu prostředí acquiringu, návrh architektury dat, integraci zdrojů, čištění a transformaci dat, vývoj reportů a předání řešení.
Provedli jsme analýzu potřeb a realizovali mapu systémů, architekturu dat, analýzu reportů,. Také jsme zajistili školení Power BI pro uživatele i administrátory.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů, vytvořili datový sklad pro účely efektivnějšího řízení univerzity. Připravili jsme šablony reportů, nastavili jejich sdílení a zajistili proškolení všech uživatelů.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů a vytvořili datový sklad zpracovávající data pro reporting. Připravili jsme šablony reportů, nastavili jejich sdílení a proškolili uživatele tak, aby si dodané řešení mohli sami rozvíjet.
Provedli jsme analýzu zdrojových systémů a vytvořili datový sklad pro reporting. Definovali jsme uživatelské potřeby a připravili návrh architektury a modelu DWH, integraci dat, transformaci v DWH, propojení s Power BI, tvorbu šablon reportů.
Integrovali jsme data z účetních systémů a vybudovali finanční data mart optimalizovaný pro reporting. Reporting zaměřený na různou podobu finančních výkazů jsme realizovali v prostředí Power BI.
Integrovali jsme data z provozních systémů do datového skladu na platformě Microsoft SQL Server a zajistili automatizovaný reporting mateřské společnosti. Proškolili jsme všechny uživatele reportingu.
Pro KB jsme vytvořili řešení s Microsoft Power BI pro digitální transformaci a zlepšení self-service reportingu. Migrací reportů jsme dosáhli snadnější správy a vyšší efektivity datové analýzy.
Integrovali jsme data z různých zdrojových systémů a vytvořili jsme reporty pro analýzu měření, řízení datových toků a datové kvality.
Zautomatizovali jsme nahrávání dat pro řízení výkonnosti distribuční sítě, vyvinuli reporty a dashboardy pro představenstvo společnosti a zajistili jejich distribuci na mobilní zařízení.
Provedli jsme analýzu požadavků uživatelů a spolupracovali při návrhu architektury BI a datového skladu. Vytvořili jsme reporty pro obchodní síť a další uživatele a zajistili jejich podporu a rozvoj.
Vyvinuli jsme reporty pro oblast plnění plánu, výroby a profitability. Poskytli jsme podporu a další rozvoj implementovaného řešení. Proškolili jsme uživatele reportů.
Implementovali jsme datamart pro sběr a čištění dat a výpočet klíčových ukazatelů výkonnosti (KPIs) pro rozvoj distribuční sítě. Pro KPIs jsme navrhli manažerské dashboardy a reporty.
V tomto článku se zaměříme na význam governance v Power BI a na to, jak ji správně nastavit tak, aby se maximalizovaly výhody…
V tomto článku se podíváme na složitější úpravy – např. na vytvoření a zrušení kontingenčního sloupce, seskupení dat, či připojení a sloučení dotazů…
Dodržovat pravidla se vyplatí aneb jak zajistit to, aby se ze self-service nestal jeden velký zmatek? Zjistíte v dalším podcastu delfíni…
I v loňském roce naši zkušení kolegové připravili spoustu odborných článků, které se zaměřovaly na nejnovější trendy datové analýzy, a také se s námi…
Kdy se vyplatí investovat do nového toolu a jak zvládnout plynulý přesun na nový plánovací systém?…
Díky self-service má každý uživatel snadný přístup k datům a může sám vytvářet reporty bez podpory IT oddělení.
Přinášíme vám podrobný přehled uskutečněných i plánovaných funkcionalit v předním nástroji pro vizualizaci dat – Power BI. Co nám očekávané aktualizace a vylepšení…
O výhodách rozcestníku reportů v Power BI jsme již psali. Nyní je na čase si ukázat, jak nastavit layout rozcestníku tak, aby…
Jednou z možností pro filtrování v reportovacích nástrojích je filtrovat data na základě předem definovaného seznamu hodnot. Zjistěte více o filtrovacích nástrojích.
Jaká je pravděpodobnost, že nový student dokončí své studium? Přečtěte si článek o projektu Virtuální univerzita, který se blíže zabývá faktory,…
O výhodách rozcestníku reportů v Power BI, který výrazně usnadňuje přístup k reportům a zjednodušuje jejich správu.
Při implementaci nové technologie do podnikového prostředí musíte, kromě technických aspektů migrace od samého počátku počítat s lidským faktorem.
Vybrané články z roku 2022, ve kterých jsme se snažili podělit o naše znalosti a zkušenosti ze světa Business Intelligence.
Kolem 70 až 80 % projektů zaměřených na implementaci Business Intelligence řešení selže. Jak včas odhalit rizikové faktory?
Jaké jsou výhody a nevýhody využívání dataflows a datasetů a jaké jsou mezi nimi rozdíly? Jak sdílená architektura funguje a proč by měla mít místo ve vašem reportingu?
Jaké jsou výhody a nevýhody využívání dataflows a datasetů a jaké jsou mezi nimi rozdíly? Jak sdílená architektura funguje a proč by měla mít…
Rádi vám poradíme. Zanechte nám zprávu a kontaktní informace, v nejbližší době se vám ozveme.
