Univerzita Pardubice
Univerzita Pardubice má sedm fakult, na kterých studuje na 7000 tisíc vysokoškoláků. Nabízí vzdělání bakalářské, magisterské a doktorské studium a výběr ze 150 studijních oborů a specializací v oblasti přírodních, technických, společenských i ekonomických věd, uměleckých a zdravotnických oborů. Univerzita se dlouhodobě řadí do první desítky dle nejcitovanějších prací mezi českými vysokými školami.
Požadavek zákazníka
Univerzita Pardubice si kladla za cíl zjednodušit a zvýšit podíl rozhodování prováděného na základě dat, včetně automatizace vytváření výkazů pro MŠMT a výročních zpráv. Původní data byla vedena v různých systémech, výstupy zaznamenávány manuálně především pomocí Excelových souborů, kdy tento stav vedl k zvýšenému riziku chybovosti, nekonzistence a náročnosti práce s daty.
Hlavním požadavkem bylo sjednocení dat na jednom místě a jejich automatické zpracování pro následnou vizualizaci a reporting včetně tvorby podkladu pro výkaznictví nadřízené organizaci.
Řešení
Pro splnění požadavku byla provedena analýza zdrojových systémů na základě které jsme vytvořili datový sklad, který zpracovává data pro reporting a výkaznictví:
- Analýza a definice potřeb všech uživatelů + zmapování univerzitních procesů;
- návrh architektury a vytvoření modelu DWH
- integrace dat ze zdrojových systémů;
- transformace a nápočet dat v DWH
- napojení připraveného datového zdroje na reportingovou platformu MS Power BI;
- příprava šablon reportů včetně zanesení specifik pro výkazování MŠMT;
- sdílení reportů definovaným uživatelům včetně nastavení uživatelských práv;
- proškolení uživatelů a následné předání vytvořeného řešení do jejich vlastní správy.
Přínosy
Výrazné zjednodušení práce, snížení rizika chybovosti, jednotný pohled na všechna aktuální i historická data, souhrnný a přehledný podklad pro řízení univerzity a strategického plánování, automatizace výkaznictví pro nadřízenou organizaci.
Použité technologie
Datový sklad je postavený pomocí delfíního ETL Frameworku na cloudové platformě Microsoft Azure a především využívá komponenty Azure SQL Server a Data Factory. Systém reportingu byl implementován v prostředí Power BI.
