Česká zemědělská univerzita
Česká zemědělská univerzita v Praze je předním vzdělávacím a výzkumným centrem v oblastech lesnictví, životního prostředí, agrárního sektoru, udržitelnosti přírodních zdrojů, managementu a informatiky, techniky a regionálního rozvoje.
Požadavky zákazníka
Česká zemědělská univerzita v Praze si kladla za cíl vytvoření datového skladu a systému reportingu za účelem sledování dat studijní agendy, ekonomické a personální agendy a vědy a výzkumu. Původně byla data dostupná pouze v primárních systémech a jakákoliv analýza byla závislá na manuálních exportech z těchto systémů převážně do excelových souborů. Nebyla zde možnost propojovat data napříč systémy a tento stav také vedl k zvýšenému riziku chybovosti, nekonzistence a náročnosti práce s daty.
Hlavním požadavkem bylo sjednocení dat na jednom místě a jejich automatické zpracování pro následnou vizualizaci a reporting včetně tvorby podkladu pro výkaznictví nadřízené organizaci.
Řešení
Pro splnění požadavku byla provedena analýza zdrojových systémů na základě, kterém jsme vytvořili datový sklad, který zpracovává data pro reporting a výkaznictví:
- Analýza a definice potřeb všech uživatelů + zmapování univerzitních procesů;
- návrh architektury a vytvoření modelu DWH;
- integrace dat ze zdrojových systémů;
- transformace a nápočet dat v DWH;
- napojení připraveného datového zdroje na reportingovou platformu MS Power BI;
- příprava šablon reportů včetně zanesení specifik pro vykazování MŠMT;
- sdílení reportů definovaným uživatelům včetně nastavení uživatelských práv;
- proškolení uživatelů a následné předání vytvořeného řešení do jejich vlastní správy.
Přínosy
Kvalitní datový sklad a reporting umožnil zautomatizovat některé procesy, výrazně snížil riziko chybovosti a náklady na pořizování dat. Vedení univerzity dostalo k dispozici aktuální i historická data zpracovaná do přehledných reportů, na jejímž základě může vydávat strategická rozhodnutí.
Mezi další přínosy patří uvolnění personálních zdrojů a umožnění dalšího rozvoje zaměstnanců směrem k moderním technologiím. Snadná dostupnost dat umožňuje tvorbu nových analýz do budoucna s potenciálem rozšíření datového skladu o další datové zdroje.
Použité technologie
Datový sklad je postavený pomocí delfíního ETL Frameworku na cloudové platformě Microsoft Azure a především využívá komponenty Azure SQL Server a Data Factory. Systém reportingu byl implementován v prostředí Power BI s využitím Power Apps.