Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Jihočeská univerzita je veřejná vysoká škola se sídlem v Českých Budějovicích. Profiluje se jako vzdělávací a výzkumná instituce s orientací na přírodní, humanitní a sociální vědy.
Na univerzitě studuje téměř 9 000 studentů ve více než 230 oborech bakalářských, magisterských a doktorských programů na 8 fakultách – Ekonomické fakultě, Fakultě rybářství a ochrany vod, Filozofické fakultě, Pedagogické fakultě, Přírodovědecké fakultě, Teologické fakultě, Zdravotně sociální fakultě, Zemědělské fakultě.
Pro širokou veřejnost univerzita nabízí kurzy a programy celoživotního vzdělávání.
Požadavek zákazníka
Jihočeská univerzita si klade za cíl zjednodušit a zvýšit podíl rozhodování prováděného na základě dat. Původní data byla vedena v různých systémech, výstupy zaznamenávány manuálně pomocí Excelových souborů, kdy tento stav vedl k vysokému riziku chybovosti a zvýšené náročnosti práce s nimi.
Hlavním požadavkem bylo sjednocení dat na jednom místě a jejich automatické zpracování pro následnou vizualizaci a reporting.
Řešení
Pro splnění požadavku byla provedena analýza zdrojových systémů na základě které jsme vytvořili datový sklad, který zpracovává data pro reporting:
- Analýza a definice potřeb všech uživatelů;
- zmapování univerzitních procesů;
- návrh architektury a vytvoření modelu DWH;
- integrace dat ze zdrojových systémů;
- transformace a nápočet dat v DWH
- napojení připraveného datového zdroje na reportingovou platformu MS Power BI;
- příprava šablon reportů;
- nastavení sdílení reportů definovaným uživatelům;
- proškolení uživatelů tak, aby si dodané řešení dokázali sami udržovat i rozvíjet.
Přínosy
Výrazné zjednodušení práce, snížení rizika chybovosti, jednotný pohled na všechna aktuální i historická data, souhrnný a přehledný podklad pro řízení univerzity a strategického plánování.
- Analýza a definice potřeb všech uživatelů<úli>
- zmapování univerzitních procesů;
- návrh architektury a vytvoření modelu DWH;
- integrace dat ze zdrojových systémů;
- transformace a nápočet dat v DWH
- napojení připraveného datového zdroje na reportingovou platformu MS Power BI;
- příprava šablon reportů;
- nastavení sdílení reportů definovaným uživatelům;
- proškolení uživatelů tak, aby si dodané řešení dokázali sami udržovat i rozvíjet.
Použité technologie
Datový sklad je postavený pomocí delfíního ETL Frameworku na cloudové platformě Microsoft Azure a především využívá komponenty Azure SQL Server a Data Factory. Systém reportingu byl implementován v prostředí Power BI.
